Учёные из Стэнфордского университета разработали революционную модель искусственного интеллекта под названием SleepFM, которая способна прогнозировать риск развития более чем 100 заболеваний за годы вперёд, основываясь всего на данных одной ночи сна.
По словам авторов исследования, во время сна организм излучает огромное количество сигналов. До сих пор полисомнография (комплексное исследование сна) в основном использовалась лишь для диагностики расстройств сна. Однако SleepFM рассматривает эти данные в значительно более широком контексте.
Модель была обучена на почти 600 000 часах данных сна, собранных у 65 000 человек. Она работает по принципу, схожему с ИИ-моделями вроде ChatGPT. Если ChatGPT изучает человеческий язык на основе текста, то SleepFM осваивает «язык сна», анализируя физиологические данные, включая активность мозга, частоту сердечных сокращений, дыхание, а также движения глаз и ног.
Исследователи сравнили прогнозы модели с медицинскими историями продолжительностью 25 лет. Результаты оказались впечатляющими: SleepFM с высокой точностью предсказывала развитие ряда заболеваний, включая:
-
болезнь Паркинсона (точность 89%);
-
деменцию (85%);
-
инфаркт миокарда и гипертонию;
-
онкологические заболевания (включая рак предстательной и молочной железы);
-
психические расстройства.
Интересно, что наиболее точные прогнозы модель даёт в тех случаях, когда сигналы от разных органов не согласуются между собой — например, когда мозг находится в состоянии сна, а сердце функционирует так, будто человек бодрствует.
В современной медицине модели с точностью около 70% уже считаются полезными, однако SleepFM во многих категориях превзошла показатель в 80%. В перспективе эта технология позволит врачам выявлять заболевания задолго до появления симптомов и принимать профилактические меры.
