Когда пациенты поступают в отделение неотложной помощи (ER) в критическом состоянии, основной задачей для врачей становится своевременная диагностика и определение оптимальной тактики лечения. Новое достижение медицины Стэнфорда радикально меняет этот процесс. Исследователям удалось расшифровать «подписи» иммунных клеток — генетические паттерны, присутствующие в клетках крови, которые имеют решающее значение для определения типа и тяжести инфекции, а также иммунного статуса пациента.
Под руководством профессора биомедицинской информатики Пурвеша Хатри исследователи Стэнфорда разработали Human Immune DisRegulation Evaluation Framework (HI-DEF) — систему оценки иммунной дисрегуляции у человека, которая преобразует генетическую активность иммунных клеток в клинически значимые показатели. Этот метод, опубликованный в журнале Nature Medicine, позволяет с помощью HI-DEF классифицировать пациентов по иммунному статусу: от сбалансированного иммунного ответа до различных степеней дисрегуляции. Было установлено, что эти данные напрямую коррелируют с исходами тяжелых патологий, таких как сепсис, ожоги, травмы и острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС).
Кроме того, одобренный FDA тест TriVerity анализирует 29 иммунных генов для прогнозирования бактериальной или вирусной природы инфекции, а также самого факта её наличия. Тест также оценивает вероятность тяжелого течения заболевания, которое часто требует госпитализации пациента в отделение интенсивной терапии (ОИТ). Поскольку результат получается всего за 30 минут, TriVerity предоставляет врачам неотложной помощи мощный и быстрый инструмент для принятия обоснованных решений.
Этот интегрированный метод направлен на решение ключевой проблемы: своевременной и точной диагностики сложных инфекций и назначения терапии, максимально адаптированной к конкретному пациенту, особенно у лиц с ослабленным иммунитетом.
Эффективность TriVerity в разных группах пациентов
Исследование, проведенное среди 1 222 пациентов отделений неотложной помощи (включая до 20% пациентов с иммунодефицитом), показало, что диагностическая точность TriVerity не зависит от иммунного статуса. По точности классификации инфекций на бактериальные и вирусные, а также по прогнозированию тяжести течения заболевания, тест превзошёл традиционные биомаркеры (прокальцитонин и С-реактивный белок). Это особенно важно, так как TriVerity сохранял высокую точность даже у представителей этнических меньшинств, для которых традиционные маркеры нередко дают искажённые результаты.
Оценка тяжести по шкале TriVerity отличалась высокой чувствительностью и специфичностью, так как точно прогнозировала необходимость проведения реанимационных мероприятий (искусственной вентиляции лёгких и применения вазопрессоров). Примечательно, что TriVerity значительно повышал точность прогнозов при использовании в сочетании с клиническими шкалами (например, qSOFA), что позволило врачам надёжнее выявлять пациентов с высоким риском.
Терапевтическая польза и контроль антимикробной резистентности
Исследование показало, что TriVerity эффективно снижает неоправданное применение антибиотиков (как избыточное, так и недостаточное) благодаря более точному выявлению пациентов, которым эти препараты действительно необходимы. Такой подход минимизирует случаи неправильного лечения или отсутствия терапии, что помогает бороться с антимикробной резистентностью и существенно улучшает исходы для пациентов.
Благодаря оценке степени иммунной дисрегуляции стало возможным более прицельно назначать иммуно-модулирующие препараты (например, кортикостероиды и анакинру), что позволяет максимизировать пользу для тех пациентов, которые в этом наиболее нуждаются.
Несмотря на огромный потенциал, TriVerity и HI-DEF требуют дополнительных проспективных исследований для интеграции в клиническую практику. Для их эффективного применения необходимо окончательное подтверждение панелей генов, оптимизация клинических процессов и обеспечение доступности во всех типах медицинских учреждений.
Источник:
A consensus immune dysregulation framework for sepsis and critical illnesses — nature
