Ученые из Пенсильванского университета с помощью ИИ изучили побочные эффекты популярных лекарств для похудения и лечения диабета (семаглутид и тирзепатид, известные как агонисты рецепторов ГПП-1). Исследование, опубликованное в журнале Nature Health, выявило симптомы, которые могли быть упущены во время клинических испытаний.
Исследователи проанализировали посты, написанные примерно 70 000 пользователей в течение пятилетнего периода. Хотя аудитория Reddit не является полностью репрезентативной для всех групп населения, масштаб данных позволил ученым получить значимые результаты.
Основные выводы: что беспокоит пациентов?
Помимо уже известных побочных эффектов, таких как тошнота и проблемы с желудочно-кишечным трактом, исследование выделило две новые группы симптомов. Одно из наиболее заметных открытий касается репродуктивной системы. Почти 4% пациентов обсуждали нарушения менструального цикла, часто сообщая о нерегулярности, обильных кровотечениях и межменструальных выделениях. Ученые предполагают, что этот показатель мог быть еще выше, если бы анализ был сосредоточен исключительно на данных женщин.
Вторая значимая группа включает жалобы, связанные с терморегуляцией. Пациенты часто жаловались на внезапные изменения температуры тела, проявляющиеся в виде озноба, постоянного чувства холода или, наоборот, «приливов» жара. Эти симптомы оказались настолько беспокоящими, что в социальных сетях этой теме было посвящено множество постов и дискуссий.
Кроме того, выявился фактор сильной усталости, который занял второе место среди самых частых жалоб пользователей Reddit. Интересно, что в клинических исследованиях усталость до сих пор не фигурировала с такой частотой. По мнению ученых, эти симптомы могут быть вызваны воздействием препарата на гипоталамус, который контролирует гормональный баланс и температуру тела.
Что вызвало эти симптомы?
Некоторые исследователи выдвигают гипотезу, что эти симптомы могут быть связаны с воздействием препарата на гипоталамус — часть мозга, регулирующую как гормоны, так и температуру тела. Однако ученые подчеркивают, что данное исследование показывает лишь статистическую корреляцию, а не прямую причинно-следственную связь.
Раньше анализ такого масштаба был практически невозможен, так как люди описывают симптомы немедицинским языком. Современные большие языковые модели (такие как GPT или Gemini) позволили «перевести» жаргон Reddit на профессиональную медицинскую терминологию (MedDRA).
Авторы исследования считают, что, хотя подобный анализ социальных сетей не может заменить клинические испытания, он является быстрым и эффективным инструментом для выявления ранних предупреждений, особенно когда препараты становятся массово доступными.
