Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти во всем мире. Поскольку они часто протекают бессимптомно, их также называют «тихими убийцами». Соответственно, люди из групп высокого риска нуждаются в постоянном наблюдении.
Для решения этой серьезной проблемы грузинский стартап BiteriumAI создал инновационную платформу, которая с помощью искусственного интеллекта обеспечивает профилактику сердечно-сосудистых заболеваний. Основная цель стартапа — использовать анализ данных, чтобы информировать пациентов о рисках развития болезни и предоставлять им персонализированные рекомендации.
Medscriptum поговорил с Кети Босикашвили, соучредителем BiteriumAI. Она поделилась своим опытом — от работы разработчиком до основания успешного стартапа. Кети также рассказала о трудностях, с которыми сталкиваются при развитии стартапа в сфере здравоохранения, и о важной роли, которую BiteriumAI будет играть в медицинской области.
Интервью с Кети Босикашвили, соучредителем BiteriumAI:
Арсен Себисквердзе: Расскажите вашу историю. Как вы пришли в сферу искусственного интеллекта и медицинских технологий?
Кети Босикашвили: Мы с моей сестрой-близнецом основали BiteriumAI. У нас 25 лет опыта в сфере технологий. Это было время, когда инженеры-программисты, особенно женщины, были редкостью в Тбилиси, но мы уже работали в этой области.
Много лет мы работали разработчиками, архитекторами программного обеспечения, техническими директорами и генеральными директорами стартапов в разных отраслях. В итоге мы решили объединить наш опыт для одной цели — создать собственную компанию.
Наш отец оказал огромное влияние на этот путь — он профессор и исследователь с многолетним опытом в области искусственного интеллекта. Он работал в такой крупной компании, как IBM, и его приглашали в Стэнфорд. Его советы и поддержка помогли нам внести вклад в развитие самой сложной и ответственной области — здравоохранения.
Арсен Себисквердзе: Откуда появилась идея BiteriumAI и какую главную проблему вы стремитесь решить?
Кети Босикашвили: Мы решили посвятить наш опыт и знания делу, которое будет иметь реальную ценность для людей. Поэтому мы решили попробовать свои силы в здравоохранении и сосредоточиться на профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.
Этот выбор не был случайным. Сердечно-сосудистые заболевания — самая частая причина смерти в мире, опережающая такие болезни, как рак и заболевания дыхательной системы. Их часто называют «тихим убийцей», потому что они часто протекают бессимптомно и требуют постоянного внимания. Эти факторы стали нашим источником мотивации.
Арсен Себисквердзе: По сравнению с конкурентами, какое уникальное решение предлагает BiteriumAI на рынке, особенно в области профилактики сердечно-сосудистых заболеваний?
Кети Босикашвили: Хотя на рынке есть сильные конкуренты, такие как ChatGPT, Google Med-PaLM и ClinicalBERT, наш продукт предлагает уникальный персонализированный подход к пользователю. Пока эти платформы предоставляют пациентам лишь общую информацию о симптомах, BiteriumAI работает совершенно иначе.
С помощью нашего приложения пациент может создать личную медицинскую карту на основе до 40 клинических симптомов. На основе этих данных BiteriumAI определяет риск развития сердечно-сосудистого заболевания и предлагает пациентам персонализированные рекомендации. Например, даст советы по питанию и образу жизни, подскажет, когда обратиться к врачу, или, при необходимости, вызвать скорую помощь. Пациент также может контролировать свое кровяное давление и, для большего контроля, видеть прогноз давления на следующие две недели.
Самое главное, что непрерывный анализ ежедневных данных позволяет пользователю платформы контролировать собственное здоровье, получать своевременные персонализированные рекомендации и управлять рисками. В конечном итоге BiteriumAI дает пациенту чувство спокойствия и уверенности.
Арсен Себисквердзе: Как работает ваша модель ИИ для ускорения диагностики и повышения точности? Какие типы данных вы используете и как обеспечиваете безопасность и конфиденциальность данных?
Кети Босикашвили: Технологический подход BiteriumAI уникален. Мы обновили алгоритмы предварительной обработки данных и расширили архитектуру нейронной сети, в результате чего достигли высокой точности даже при ограниченном объеме данных.
Наша команда работает над экспериментальными подходами, которые включают проверку соответствия платформы закону Европейского Союза об ИИ и предоставление пациентам различных способов лечения заболевания.
Что касается безопасности, наша платформа соответствует высочайшим стандартам. Конфиденциальность персональных данных защищена как на уровне инфраструктуры, так и на уровне обработки.
Арсен Себисквердзе: Как SaaS-решение BiteriumAI обеспечивает улучшение качества обслуживания медицинских учреждений?
Кети Босикашвили: SaaS-решение BiteriumAI на данный момент находится на уровне Proof of Concept, что означает, что оно основано на общих потребностях и требованиях медицинских учреждений. Оно предоставляет врачам и клиникам доступ к информации о пациенте в реальном времени и возможные сигналы для своевременной помощи, выбора правильного лечения, что важно для предотвращения осложнений. При корректной и своевременной диагностике экономятся время и средства, а главное — спасаются жизни людей.
Мобильное приложение BiteriumAI предназначено только для пациента или человека, контролирующего его здоровье. Любой может скачать его в Apple Store или Google Store.
Арсен Себисквердзе: Расскажите о команде BiteriumAI. Каких специалистов вы объединяете?
Кети Босикашвили: Наша команда состоит из высококвалифицированных профессионалов. Техническую часть возглавляет команда с большим опытом работы. Кроме того, мы сотрудничаем с профессорами, исследователями и докторами наук, которые обеспечивают точность медицинских данных. В команде также есть эксперт по европейскому рынку, который помогает выявлять реальные потребности и проблемы, что делает наше технологическое решение еще более эффективным.
Арсен Себисквердзе: Развитие стартапа часто связано с серьезными трудностями. Какое было самое большое препятствие при основании или развитии BiteriumAI и как вы преодолевали трудности?
Кети Босикашвили: Путь стартапа невозможен без трудностей. В настоящее время наши основные вызовы:
-
Финансы и время. Исследования и разработка искусственного интеллекта требуют больших инвестиций и времени.
-
Сбор данных. Крайне важно получить корректные и непредвзятые данные, в чем нам помогают наши врачи.
-
Регулирование ИИ. Соответствие требованиям таких нормативов, как закон ЕС об ИИ, является важным этапом.
Однако, в целом, самое большое препятствие — это привлечение финансирования. Поскольку наша работа долгосрочная и сложная, привлечение инвесторов требует особых усилий. Несмотря на это, мы считаем, что наш проект имеет большое значение для общества.
Арсен Себисквердзе: Какова долгосрочная стратегия BiteriumAI и какие инновации вы планируете в области профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и медицинских технологий в целом?
Кети Босикашвили: Наше главное преимущество — инновационные алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ). Они имеют очень высокую точность и при этом эффективно работают даже с относительно небольшим объемом данных. Это позволяет нашим моделям достигать той же точности, что и другие популярные модели с 100-кратным объемом данных. Планы стартапа включают добавление структуры валидации ИИ и прогнозирование хронических заболеваний. Также мы активно работаем над выходом на международный европейский рынок.
Арсен Себисквердзе: Какие у вас планы по обеспечению финансовой устойчивости стартапа? Какова стратегия BiteriumAI в этом направлении?
Кети Босикашвили: С момента запуска проекта и до настоящего времени стартап в основном финансировался основателями. Мы также получили грант ЕБРР. Однако мы достигли стадии, когда нам необходимо финансирование на стадии pre-seed для дальнейшего развития и поддержания жизнеспособности продукта, чтобы полностью улучшить продукт и закрепиться на рынке.
Арсен Себисквердзе: Какой совет вы дадите начинающим предпринимателям, планирующим стартап в сфере медицинских технологий?
Кети Босикашвили: Во-первых, стартапам необходимо точно определить требования и функции своего продукта. Затем они должны пройти клиническую валидацию, чтобы убедиться в эффективности решения. Еще один важный совет — четко обозначить, что они делают, для кого и зачем. Продукт должен быть ценен как для конечного пользователя (пациента), так и для их бизнес-клиентов. Поэтому желательно сотрудничать с представителями медицинского сектора с самого начала.
