Вождение — это сложный процесс, требующий интегрированных когнитивных навыков, оптимальной обработки сенсорной информации и моторной координации. Лёгкое когнитивное расстройство (MCI) начинает ограничивать именно эти ключевые функции.
У одной трети пожилых водителей существует риск когнитивных нарушений. Раннее выявление риска играет решающую роль в предотвращении серьёзных дорожно-транспортных происшествий и обеспечивает своевременное начало терапевтического вмешательства.
Предыдущие исследования указывали на связь между ранней стадией деменции, изменениями, наблюдаемыми во время вождения, и повышенным риском ДТП. Однако текущее исследование укрепило эту связь, используя непрерывные данные GPS, тем самым восполнив существующий пробел в объективном и долгосрочном мониторинге нейрокогнитивного состояния.
Детали исследования:
В исследовании Вашингтонского университета приняли участие 298 пожилых людей (средний возраст — 75 лет, 46% — женщины). Участники были разделены на две группы: 56 человек имели лёгкое когнитивное расстройство (MCI), 242 — нормальное когнитивное функционирование (NC).
На начальном этапе исследования обе группы (MCI и NC) демонстрировали схожее поведение за рулём. Однако со временем у лиц с MCI были выявлены следующие значимые изменения:
Снижение ежемесячной частоты вождения (P<0.001): выраженное и прогрессирующее уменьшение активности за рулём.
Минимизация вождения в ночное время (P<0.001): ночное вождение требует более интенсивной обработки визуальной информации, что усложняется при снижении когнитивных функций.
Чрезмерная приверженность привычным маршрутам (снижение случайной энтропии; P<0.001): что указывает на избегание планирования новых маршрутов и навигационных стратегий.
Линейное моделирование с учётом возраста, пола, расы, уровня образования и генотипа APOE ε4 (генетического фактора риска болезни Альцгеймера) подтвердило, что эти показатели резко и прогрессивно ухудшаются в группе MCI, что делает их надёжными биомаркерами.
Статистическая верификация:
В процессе прогнозирования использовались логистические модели, которые включали параметры, такие как протяжённость поездок, превышение скорости и вариабельность маршрутов.
Важно отметить, что данные о поведении за рулём, полученные исключительно с помощью GPS, показали высокую диагностическую точность: AUC (площадь под кривой) составила 0.82. Этот показатель подтверждает сильную дифференциацию между участниками с лёгким когнитивным расстройством (MCI) и нормальным когнитивным функционированием (NC).
При объединении данных GPS с демографическими переменными, результатами когнитивной оценки PACC и генотипом APOE ε4 показатель AUC увеличился до 0.87. Однако при использовании только тестовых и генетических данных (без GPS) точность прогноза снизилась до 0.76, что указывает на превосходство GPS-данных в ранней диагностике MCI.
Основным ограничением исследования является однородность выборки (преимущественно белое население). Соответственно, переносимость этих результатов на другие демографические группы требует дополнительных исследований. Кроме того, внешняя валидация (подтверждение независимыми исследовательскими группами) в настоящее время отсутствует.
Тем не менее, выявленные модели поведения за рулём имеют потенциал для раннего, доклинического обнаружения когнитивного снижения, что поможет корректировать лечебные стратегии и снизить риск дорожно-транспортных происшествий — обеспечивая таким образом безопасное старение и сохранение независимости населения.
Источник: Neurology Journals
