Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), способный выявлять риски сердечно-сосудистых заболеваний у женщин во время маммографического скрининга. Этот инновационный подход позволяет оценивать накопление кальция — или кальцификацию — в артериях, что является важным клиническим индикатором сердечно-сосудистых заболеваний.
Несмотря на то что сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смертности среди женщин, они часто остаются незамеченными. По данным Американской кардиологической ассоциации, к 2050 году у каждой третьей женщины в возрасте от 20 до 44 лет будет диагностирована та или иная форма сердечно-сосудистого заболевания. В то же время значительная часть женщин регулярно проходит маммографию (почти 70% женщин старше 40 лет), что создает идеальную возможность для выявления групп риска, которые не проходят традиционный кардиологический скрининг.
Результаты исследования
В исследовании, в котором приняли участие более 120 000 женщин (включая 74 000 пациенток из Emory Healthcare и 50 000 из клиники Mayo), ученые классифицировали маммографические снимки по уровню артериальной кальцификации, определяемому как «BAC-score».
Результаты оказались особенно впечатляющими. У женщин с «тяжелой» кальцификацией риск сердечно-сосудистых осложнений в два раза выше по сравнению с теми, у кого не наблюдается накопления кальция. Более того, метод оказался эффективным и у женщин младше 50 лет, что позволяет выявлять и контролировать риски сердечных заболеваний на гораздо более ранней стадии.
Перспективы на будущее
Алгоритм ИИ уже существует и в некоторых клиниках доступен как дополнительная услуга. Однако эксперты подчеркивают необходимость проведения клинических испытаний, чтобы определить, каким образом следует корректировать стратегии лечения после получения такой информации.
Врачи призывают радиологов начать регулярно фиксировать уровень кальцификации при проведении маммографии. Использование этих «скрытых данных» позволит не только выявлять риски, но и мотивировать пациентов, поскольку визуальные доказательства повреждения артерий часто оказывают на пациентов более сильное воздействие, чем абстрактные показатели из анализов на холестерин.
