Согласно исследованию Гарвардского университета, опубликованному в журнале Science, искусственный интеллект (ИИ) показал более высокую диагностическую точность, чем врачи, при первичной оценке пациентов в отделениях неотложной помощи — в условиях, когда время и информация для принятия решений крайне ограничены.
Эксперимент, проведенный в одной из больниц Бостона на основе данных 76 пациентов, показал, что в условиях дефицита информации ИИ поставил точный диагноз в 67% случаев, тогда как точность врачей составила всего 50-55%. Кроме того, при составлении долгосрочных терапевтических планов (например, антибиотикотерапии) машинный алгоритм с точностью 89% значительно превзошел группу из 46 врачей, чей показатель составил лишь 34%. В одном из реальных случаев исследования ИИ точно заметил, что проблемы с легкими у пациента были вызваны сопутствующей волчанкой, что врачи упустили из виду.
Несмотря на столь впечатляющие результаты, исследователи подчеркивают, что технология не заменит врачей. В ходе эксперимента алгоритм опирался исключительно на документальные данные и не мог оценить визуальное состояние пациента или уровень его стресса. Соответственно, ИИ рассматривается не как замена врача, а как генератор профессионального «второго мнения».
Специалисты также говорят о рисках, сопутствующих внедрению новой технологии. Главными вызовами остаются вопросы юридической ответственности в случае медицинской ошибки, допущенной программой. Также существует опасность того, что врачи могут начать неосознанно соглашаться с решениями машины вместо того, чтобы думать самостоятельно. При этом при принятии жизненно важных решений для пациентов первостепенным и решающим фактором по-прежнему остаются доверительные отношения с врачом-человеком.
