Стремительное развитие искусственного интеллекта представляет угрозу для многих профессий, и наука, разумеется, не является исключением. Журнал Nature опросил более сорока исследователей из академического и промышленного секторов, чтобы выяснить, насколько реальна перспектива замены учёных ИИ.
Какие позиции находятся под угрозой?
Большинство исследователей согласны с тем, что развитие ИИ уже значительно сократило спрос на специалистов, занимающихся программированием или базовым анализом данных — задачами, которые обычно выполняли студенты и начинающие учёные.
Например, Сюаньхэ Чжао, инженер из Massachusetts Institute of Technology (MIT), отмечает, что исчезновение некоторых ролей в области компьютерного моделирования уже стало реальностью, поскольку технологии выполняют эти задачи гораздо эффективнее.
Эта тенденция затронула и смежные с наукой сферы, в частности технический перевод, где число сотрудников резко сокращается. Об этом свидетельствует American Translators Association, чьё подразделение по науке и технологиям за последние два с половиной года потеряло 26% членов.
Какие позиции остаются в «безопасной зоне»?
Некоторые учёные считают, что позиции, требующие лабораторной работы и практических экспериментов, в настоящее время более защищены. Роботизированные системы всё ещё не способны выполнять сложные физические задачи или интерпретировать результаты с точностью, присущей человеку.
Деятельность старших учёных, связанная с организацией и координацией исследовательских проектов, также считается относительно безопасной. Однако экономист Антон Коринек предупреждает общественность, что «чисто когнитивные задачи» первыми окажутся под ударом и в ближайшем будущем будут полностью переданы ИИ.
«Чисто когнитивные задачи» — это интеллектуальные процессы, требующие лишь мышления, логического анализа и обработки информации без физического вмешательства.
Учёные предупреждают, что если специалисты начального уровня и техники потеряют свои места в лабораториях из-за автоматизации базовой работы, это нарушит цепочку продвижения по научной карьерной лестнице. Клаус Вильке, биолог из University of Texas at Austin, считает, что хотя объём исследований благодаря ИИ может временно увеличиться, ценой станет истощение научных ресурсов и долгосрочный спад в отрасли.
Перспективы будущего
Хотя технологии успешно справляются с редактированием текстов и генерацией кода, их главным ограничением остаётся отсутствие инновационных идей. Квантовый физик Джонатан Оппенгейм отмечает, что ИИ полезен для критического рецензирования статей, однако пока не способен самостоятельно генерировать совершенно новые, оригинальные научные идеи.
По оценкам экспертов, окончательное решение заключается в адаптации. Учёные сходятся во мнении, что ИИ не умаляет роль исследователя, а, напротив, вынуждает его смещать фокус на более сложные задачи, где человек по-прежнему обладает «сравнительным преимуществом». Как объясняет математик Теренс Тао, адаптация к неизбежным изменениям — это необходимое условие не только для выживания, но и для достижения нового уровня успеха.
