Клиника Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) использует искусственный интеллект для ранней диагностики рака кожи. Медики называют эту технологию «революционным методом» в диагностическом процессе. Дерматологическая команда больницы Святого Луки в Брэдфорде внедрила новую систему в апреле для оценки подозрительных новообразований, что значительно сократило время ожидания пациентов и количество ненужных процедур.
Система называется DERM (Deep Ensemble for the Recognition of Malignancy) и разработана компанией Skin Analytics. Согласно данным производителя, искусственный интеллект способен с точностью 99,9% исключать меланому.
Процедура проходит следующим образом: медицинский персонал делает три фотографии подозрительной родинки или кожного образования и загружает их в систему, которая анализирует изображения всего за несколько минут. Если образование является доброкачественным, пациент получает соответствующую рекомендацию и покидает клинику, а в подозрительных случаях его незамедлительно направляют к специалисту. В целях безопасности в больнице Брэдфорда каждое изображение дополнительно проверяет врач.
Благодаря новой технологии пропускная способность клиники увеличилась на треть: если раньше за одну смену удавалось принять 24 пациента, теперь этот показатель составляет 32. Кроме того, согласно данным больницы, количество ненужных биопсий сократилось примерно на 10%.
Пластический хирург Закир Шариф отмечает, что технология существенно повлияла на сокращение времени ожидания и числа ненужных вмешательств: «Система удивительно быстро, всего за несколько минут, определяет доброкачественный характер образования, что значительно снизило нагрузку на отделение».
Эффективность технологии также демонстрирует случай 73-летнего Лоуренса Паттена, который обратился в клинику из-за подозрительной родинки на спине. В анамнезе пациента — множественная миелома и плоскоклеточный рак кожи. Искусственный интеллект оценил образование как подозрительное, однако последующее обследование специалистом показало, что, скорее всего, оно является доброкачественным. По словам лечащего врача Надера Гадера, без оценки AI врач изначально назначил бы биопсию или длительное наблюдение. Сам пациент отмечает, что скорость диагностики играет огромную роль в снижении стресса, связанного с возможным онкологическим заболеванием.
По словам руководителя дерматологического направления Тома Уайта, инновация позволяет врачам сосредоточиться на действительно критических случаях. Согласно статистике, в больницу Брэдфорда ежегодно поступает около 5 000 направлений с подозрением на рак кожи, однако злокачественная опухоль подтверждается лишь в 8% случаев — примерно у 400 пациентов.
Эта модель искусственного интеллекта рекомендована Национальным институтом здравоохранения и совершенствования медицинской помощи Великобритании (NICE) для использования в системе NHS в течение следующих трёх лет, чтобы за этот период были собраны клинические доказательства. В настоящее время технология уже используется в 40 больницах Великобритании.
