Система здравоохранения переживает беспрецедентную трансформацию благодаря технологическому прогрессу. Искусственный интеллект, аналитика данных и цифровые инструменты кардинально меняют практику медицины — эти изменения ощущают по всему миру как пациенты, так и врачи. Цель этого процесса — не только повысить качество лечения, но и оптимизировать повседневную работу медицинского персонала.
Эта технологическая революция в здравоохранении была бы невозможна без специалистов, находящихся на передовой инноваций. Разработчики, инженеры и исследователи создают модели ИИ, обеспечивают безопасность данных и внедряют новые цифровые платформы. Их работа напрямую формирует будущее медицины.
Ивдит Габескирия — один из таких выдающихся специалистов. В настоящее время он работает в США, в медицинском центре Weill Cornell Medicine, и руководит множеством инновационных проектов в сфере здравоохранения.
Мы поговорили с Ивдитом, чтобы узнать, как его карьера перешла из финансовых технологий в инновации в здравоохранении. Мы обсудили основные вызовы и возможности этой сферы, а также потенциальную роль, которую грузинские специалисты могут сыграть в глобальном развитии системы здравоохранения.
Интервью с Ивдит Габескирия
Расскажите о себе. Как произошёл ваш переход из финансовых технологий в медицинские, и что стало главным мотивирующим фактором?
Меня всегда привлекали финансовые технологии. Я получил образование в области компьютерных наук и экономики и приобрёл определённый опыт в этой сфере. Однако во время собеседования на должность разработчика в Weill Cornell я понял, что могу внести наиболее ценимый вклад именно в здравоохранение.
Сам процесс собеседования был интересным. Вопросы касались не только программирования: мне рассказали о реальных проблемах и спросили, как бы я их решил. Например, речь шла о портале для записи пациентов к врачам. Как только я начал делиться своими идеями, завязалась дискуссия, и я почувствовал себя полноправным членом команды.
В целом, забота о здоровье людей — это самая гуманная работа, и я рад, что могу совмещать две свои самые интересные области — технологии и медицину.
Каковы, на ваш взгляд, основные вызовы и возможности в сфере медицинских технологий сегодня?
Высокий уровень профессионального выгорания среди врачей остаётся серьёзной проблемой, приводящей к множеству других трудностей: ошибкам в диагнозах, уходу квалифицированных специалистов из медицины, неудовлетворённости пациентов. Решение этих проблем — огромная возможность для улучшения системы здравоохранения. Ещё одно важное направление — ускорение и упрощение создания новых лекарств. Сейчас разработка препарата или метода лечения занимает в среднем 10–15 лет и стоит $1–3 млрд. Оптимизация этого процесса может оказать колоссальное положительное влияние на здоровье людей.
Какие проекты в Weill Cornell Medicine лучше всего отражают ваш вклад в развитие медицинских технологий?
Одним из моих первых проектов было мобильное приложение, которое позволяло пациентам общаться со своими врачами, просматривать диагнозы, результаты анализов и историю здоровья. Во время пандемии COVID-19 мы добавили в приложение функцию видеозвонков для удалённого общения с врачами.
Среди более новых разработок я бы выделил 3D-веб-приложение с искусственным интеллектом, используемое отделением неврологии. Пациенты с его помощью точно отмечают на 3D-модели своего тела место боли, а алгоритм ИИ предсказывает эффективность декомпрессии нерва. Исследования показывают, что в данном случае ИИ делает более точные прогнозы, чем врачи.
Какую самую большую возможность, на ваш взгляд, даёт ИИ для улучшения систем здравоохранения по всему миру?
Многие считают, что ИИ следует использовать прежде всего для диагностики, но для решения глобальных проблем здравоохранения и дальнейшего развития технологий важнее всего эффективный сбор данных.
Для улучшения диагностического процесса необходимо учитывать генетические особенности и факторы окружающей среды населения разных стран. Для комплексного анализа и повышения уровня персонализированного лечения модели ИИ должны совершенствоваться именно в этом направлении.
Как ИИ может помочь решить проблему нехватки персонала и расширить возможности медицинских работников?
Существует несколько инициатив по сокращению кадрового дефицита. Например, разработаны приложения для обучения персонала и голосовые ассистенты, которые экономят врачам время, затрачиваемое на ведение записей.
Однако сам по себе ИИ не решит всех проблем. Медицина — очень сложная сфера, и нужно учитывать множество нюансов, включая правила защиты данных пациентов. Ещё один важный вызов — гармоничная интеграция цифровых приложений в уже насыщенный рабочий процесс врачей.
Какие основные препятствия для внедрения ИИ в системах здравоохранения развивающихся стран вы видите?
Самая серьёзная проблема — обеспечение универсального доступа к медицинским услугам. Хороший пример — Кения, где дроны доставляют лекарства и анализы в труднодоступные районы. Этот инновационный подход показывает, как технологии могут эффективно решать подобные задачи.
Как, по вашему мнению, ИИ изменит оказание медицинских услуг в Грузии по сравнению с США?
Я вижу будущее за превентивной медициной, поскольку здравоохранение не должно начинаться только тогда, когда проблема уже есть. Превентивный подход включает постоянный мониторинг здоровья, снижение факторов риска и продвижение здорового образа жизни.
С помощью ИИ можно выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии, что существенно улучшит здоровье пациентов. Подобные системы важно эффективно внедрять как в США, так и в Грузии.
Какую роль могут сыграть грузинские разработчики и инженеры в развитии ИИ для системы здравоохранения Грузии?
Как я уже говорил, чем больше информации оцифровано, тем эффективнее становится внедрение ИИ. Поэтому важно работать над системами, которые упростят этот процесс. Вовлечение медицинских специалистов необходимо, так как качество и правильная структура данных имеют первостепенное значение. Следующий этап — соединение различных систем между собой.
Как ИИ и аналитика данных могут улучшить обслуживание пациентов в развивающейся стране вроде Грузии?
Для улучшения опыта пациента важно упростить процесс регистрации, провести комплексный анализ истории здоровья, назначить соответствующие профилактические обследования и принять другие меры, обеспечивающие персонализированный и эффективный сервис.
Какие этические вопросы должны учитывать правительства и поставщики медицинских услуг перед внедрением технологий ИИ?
При обработке любой информации конфиденциальность данных пациентов должна быть высшим приоритетом. Кроме того, продукт необходимо тщательно тестировать до того, как он станет доступен пациентам. Только при соблюдении этих двух принципов можно обеспечить безопасный и надёжный сервис.
С вашей точки зрения, какое самое перспективное применение ИИ в процессе клинического принятия решений сегодня?
Я согласен с тем, что здоровье человека нельзя полностью доверять ИИ. Моя цель — использовать способность ИИ обрабатывать большие объёмы информации и видеть закономерности, которые может упустить человеческий глаз. Эта синергия создаёт основу для более точной диагностики и персонализированного лечения.
Какие навыки вы считаете наиболее важными для молодых грузинских разработчиков, желающих работать в сфере ИИ и медицины?
Медицинская сфера по-настоящему уникальна, потому что нужно учитывать множество факторов: пациента, врача, клинику и страховую компанию. Кроме того, у каждой медицинской специальности свои задачи: например, в радиологии важно анализировать изображения, а в психиатрии — отслеживать настроение пациента.
Именно поэтому практика в клиниках и волонтёрская работа необходимы, чтобы правильно и эффективно интегрировать технологии в эту сложную систему.
Какую роль, на ваш взгляд, в будущем будут играть ИИ-инструменты, ориентированные на пациентов, например для диагностики заболеваний?
ИИ может стать незаменимым помощником в здравоохранении, так как он может помогать и пациентам, и врачам. Он улучшит процессы лечения и сможет эффективно отвечать на вопросы пациентов.
Как вы видите свою собственную роль по мере более глубокой интеграции ИИ в системы здравоохранения?
Раннее внедрение ИИ в систему здравоохранения может принести много пользы. Однако, поскольку эта технология развивается быстро, мы должны быть готовы адаптироваться к изменениям и развивать культуру инноваций. Только так можно полностью раскрыть потенциал ИИ и успешно отвечать на вызовы будущего.
Какой главный совет вы бы дали человеку, который только начинает путь в сфере медицинских технологий, и какова ваша самая большая цель в этой области?
Прежде всего, задумайтесь о том, что вас мотивирует. Действительно ли сфера медицинских технологий — это ваша страсть?
Как я уже упоминал, важно понимать, как работает система. Если вам особенно интересна медицина США, я рекомендую подписаться на рассылку https://www.outofpocket.health/. Кроме того, организация AI Innovate планирует провести в Грузии конференцию «Искусственный интеллект в медицине», о чём мы объявим в социальных сетях.
Что касается развития карьеры, сегодня даже крупные технологические компании проявляют большой интерес к медицинской сфере. Они участвуют в многочисленных инициативах (например, Apple Health, Amazon и другие). OpenAI, компания, создавшая ChatGPT и с которой я часто сотрудничаю, также работает над разработкой технологий в области медицины. Поэтому вы можете создать собственный стартап или устроиться на работу в этой области в технологическую компанию.
