შვედეთში ჩატარებული მასშტაბური კვლევის თანახმად, მკერდის კიბოს სკრინინგში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ მომავალში მძიმე ფორმით დაავადების განვითარების რისკი 12%-ით შეამცირა და მნიშვნელოვნად გაზარდა დაავადების ადრეულ ეტაპზე გამოვლენის მაჩვენებელი.
ეს იყო პირველი ამ ტიპის კვლევა, რომელშიც 100 000 ქალი მონაწილეობდა. მეცნიერებმა ქალები ორ ჯგუფად დაყვეს: ერთ ჯგუფს სკრინინგი AI-ს მხარდაჭერით ჩაუტარდა, ხოლო მეორეს – ტრადიციული მეთოდით.
როგორ მუშაობს AI სისტემა?
ხელოვნური ინტელექტის სისტემა მამოგრამებს ავტომატურ რეჟიმში აანალიზებს და მათ რისკის დონის მიხედვით ახარისხებს. ეს პროცესი ექიმებს საშუალებას აძლევს, რესურსები უფრო ეფექტურად გადაანაწილონ და ყურადღება ყველაზე კრიტიკულ შემთხვევებზე გაამახვილონ.
დაბალი რისკის მქონე შემთხვევები გადასამოწმებლად მხოლოდ ერთ რადიოლოგს ეგზავნება. ეს სამედიცინო პერსონალის დატვირთვას იმ მონაცემებზე, სადაც დაავადების ნიშნები პრაქტიკულად არ იკვეთება, მნიშვნელოვნად ამცირებს.
ამის საპირისპიროდ, მაღალი რისკის შემთხვევები სიღრმისეული ანალიზისთვის ორ რადიოლოგს გადაეცემა. ორმაგი კონტროლი რთული დიაგნოზების დროს მაქსიმალურ სიზუსტეს უზრუნველყოფს და შეცდომის დაშვების ალბათობას ამცირებს.
გარდა ამისა, სისტემა საეჭვო უბნებს ავტომატურად მონიშნავს, რაც რადიოლოგს კონკრეტულ ადგილებზე კონცენტრირებაში ეხმარება. ასეთი ვიზუალური მხარდაჭერა საშუალებას იძლევა, შეუმჩნეველი არ დარჩეს ისეთი მცირე ცვლილებებიც კი, რომელთა დაფიქსირება ადამიანის თვალისთვის შესაძლოა რთული იყოს.
კვლევის ძირითადი მიგნებები
AI-ს მხარდაჭერით ჩატარებული სკრინინგის შემდეგ, მომდევნო წლებში კიბოს გამოვლენის მაჩვენებელი ყოველ 1000 ქალზე 1.76-დან 1.55-მდე შემცირდა. ეს 12%-იანი კლება მიუთითებს იმაზე, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა დაავადება საწყის ეტაპზევე განსაზღვრა, რამაც მომავალში კიბოს გართულებული შემთხვევების რაოდენობა საგრძნობლად შეამცირა.
განსაკუთრებით აღსანიშნავია ადრეული დიაგნოსტიკის მაჩვენებელი: AI ჯგუფში კიბოს შემთხვევების 81% უშუალოდ სკრინინგის ეტაპზე გამოვლინდა. შედარებისთვის, საკონტროლო ჯგუფში, სადაც ანალიზს მხოლოდ რადიოლოგები ატარებდნენ, ეს მაჩვენებელი 74%-ს არ აღემატებოდა.
გარდა ამისა, ტექნოლოგიამ აგრესიული ფორმების გამოვლენაში მნიშვნელოვანი პროგრესი აჩვენა. ხელოვნურმა ინტელექტმა ტრადიციულ მეთოდთან შედარებით 27%-ით ნაკლები აგრესიული ქვეტიპის სიმსივნე შეუმჩნეველი დატოვა. ყოველივე ეს ნიშნავს, რომ ყველაზე საშიში ფორმების იდენტიფიცირება ბევრად უფრო ზუსტად და სწრაფად ხდება ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით.
ექსპერტთა შეხედულება
სპეციალისტების განმარტებით, ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ ადრეულ დიაგნოსტიკას უწყობს ხელს, არამედ რადიოლოგების სამუშაო დატვირთვას მნიშვნელოვნად ამცირებს. თუმცა, ექსპერტები ხაზს უსვამენ, რომ ტექნოლოგიის ფართო დანერგვა სიფრთხილით, წინასწარ გამოცდილი ხელსაწყოებითა და მუდმივი მონიტორინგის პირობებში უნდა მოხდეს.
მიუხედავად წარმატებული შედეგებისა, მედიკოსები ექიმების ხელოვნური ინტელექტით სრულად ჩანაცვლებას მხარს არ უჭერენ. AI მძლავრ დამხმარე ინსტრუმენტად განიხილება, თუმცა სკრინინგის პროცესში საბოლოო გადაწყვეტილება და მამოგრამის წაკითხვა ყოველთვის ადამიანმა – კვალიფიციურმა რადიოლოგმა უნდა დაასრულოს.
წყარო: The Guardian
