Учёные из клиники Майо разработали инновационный инструмент, который позволяет оценить риск развития нарушений памяти, связанных с болезнью Альцгеймера, за многие годы до появления симптомов.
Исследование, опубликованное в журнале The Lancet Neurology, основано на данных проекта Mayo Clinic Study of Aging — одного из самых масштабных в мире исследований, посвящённых здоровью мозга.
Результаты показали, что у женщин риск развития деменции или лёгких когнитивных нарушений (Mild Cognitive Impairment, MCI) выше, чем у мужчин. Лёгкие когнитивные нарушения представляют собой переходную стадию между нормальным старением и деменцией.
ChatGPT said:
Мужчины и женщины, у которых имеется генетический вариант APOE4, также находятся в группе риска. Ген APOE, кодирующий белок аполипопротеин Е и участвующий в транспорте жиров, а следовательно, холестерина в мозге, жизненно важен для нейронов.
По сравнению с нормальным вариантом гена APOE3, вариант APOE4 является самым сильным генетическим фактором риска болезни Альцгеймера: наличие одной копии увеличивает риск развития заболевания в 2–3 раза, а двух копий — до 12 раз. Этот вариант гена способствует накоплению амилоидных бляшек в мозге.
Новая модель прогнозирования болезни Альцгеймера объединяет несколько факторов: возраст, пол, генетический риск и уровень амилоида в мозге (определяемый с помощью ПЭТ-сканирования), чтобы рассчитать вероятность развития лёгких когнитивных нарушений (MCI) или деменции в течение следующих 10 лет или на протяжении жизни.
Такой тип оценки риска Альцгеймера в будущем поможет пациентам и их лечащим врачам принять решение о начале терапии или изменении образа жизни, что потенциально может отсрочить появление симптомов. Этот подход аналогичен использованию уровня холестерина для прогноза риска сердечного приступа.
Уникальность исследования заключается в том, что оно основано на данных проекта Mayo Clinic Study of Aging, в рамках которого на протяжении многих лет наблюдали тысячи людей. Хотя новый инструмент пока используется в исследовательских целях, он является важным шагом к более персонализированному лечению. В будущие версии, возможно, будут включены и биомаркеры, определяемые с помощью анализа крови.
